Acerca del curso Avanzado de Administración y Arquitectura en Postgres

La duración recomendada de esta formación es de 14 a 20 horas, incluidos los laboratorios, con una lista de temas flexible. Nos enfocamos en lo que importa para el trabajo diario y el conocimiento constante en torno al ecosistema de Postgres.

También aceptamos preguntas sobre problemas específicos en su infraestructura y lo ayudaremos a solucionarlo.

Sistema operativo y Postgres

• Configuración del sistema operativo Linux para Postgres: en este módulo, cubriremos la configuración del sistema operativo Linux que puede afectar el rendimiento y el comportamiento de Postgres, incluidos los parámetros del kernel, los recursos del sistema y la configuración de red.

• Componentes internos de la memoria compartida de Postgres y caché del sistema operativo: en este módulo, profundizaremos en los detalles de cómo Postgres usa la memoria compartida, incluidos los diferentes contextos de memoria, los algoritmos de asignación de memoria y la administración de memoria compartida. Además, cubrirá los mecanismos utilizados para configurar el almacenamiento en caché del sistema operativo.

Replicación

• Introducción
• Replicación asíncrona
• Envío de registros
• Replicación de transmisión
• Replicación síncrona
• PITR

Pooling

Pooling con PgBouncer: en este módulo, le presentaremos PgBouncer, un popular pooling de conexiones para Postgres. Te mostraremos cómo instalar y configurar PgBouncer, así como también cómo monitorear y optimizar su rendimiento.

• ¿Por qué necesito un pooling de conexiones?
• PgBouncer
• PgPool

Escalabilidad y disponibilidad

Soluciones de alta disponibilidad con Patroni: En este módulo, nos centraremos en Patroni, una popular solución de código abierto para lograr una alta disponibilidad con Postgres. Le mostraremos cómo configurar y administrar un clúster Patroni, así como también cómo monitorear y solucionar problemas comunes.

• Patroni HA
• Balanceo de carga
• Particionamiento de datos y estrategias de federación

Almacenamiento en caché:

• memcached
• pgmemcached

Postgres containers

• Docker
• Soluciones en Kubernetes disponibles